什么是RankBrain？可以将这个问题作为现代互联网极其重要的一部分来回答，但当然它值得比这更广泛的解释。 RankBrain 在维持 Google 在搜索引擎中的领导地位方面发挥着重要作用，它是一种智能算法，您应该充分了解它以制定您的 SEO 策略。
它是 RankBrain 的三大排名因素之一
RankBrain 是 Google 在列出搜索结果时使用的一种机器学习算法。它通过对搜索结果进行分类来帮助 Google 处理和理解查询。谷歌与 RankBrain；可以识别相同搜索查询的变体，理解更复杂的搜索词，并有效地解释它们。
它的特别之处在于，它不仅改善了当前查询的结果，而且随着时间的推移和新查询的结果；它还可以改善未来其他搜索的结果。
根据关键字，RankBrain 会增加或减少反向链接、内容新鲜度、内容长度、域权限的重要性。然后它会研究谷歌搜索者如何与新的搜索结果交互。如果用户更喜欢新算法，则该算法会保留。如果没有，RankBrain 将恢复旧算法。
RankBrain 有何不同；它自己改变了算法。
Rankbrain 的存在实际上是谷歌搜索引擎蜂鸟算法的补充，谷歌于 2015 年 10 月 26 日首次确认了 Rankbrain 的存在。尽管该声明强调 Rankbrain 是影响有机结果排名的数百种算法之一，但今天众所周知，RankBrain 是排名前 3 的因素之一。
将人工智能引入游戏
在搜索引擎优化的早期，网站所有者如果购买足够的链接并将大量关键字塞入内容中，就可以让他们的网站在任何搜索词中排名良好。谷歌很快意识到这开始让用户远离谷歌。这就是为什么它推出了企鹅和熊猫更新来惩罚使用这些策略的网站。
尽管这些更新后来成为了 RankBrain 的支柱，但 Google 发现搜索引擎存在严重问题，例如有时无法理解搜索的单词：
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人们在 Google 中输入的关键字中有 15% 是以前从未见过的。这意味着每天有 4.5 亿个关键词，这让每天处理数十亿次搜索的 Google 感到惊讶！
这是由于世界不同地区使用的俚语、同义词和文本语言造成的。除非谷歌找到正确的关键字，否则它无法将它们与相关网站关联起来。
就在这个阶段，人工智能（AI）已经以某种方式改变了每个人的生活。他帮助 Google 将 RankBrain 发展成为今天的样子。
RankBrain 试图为不同的搜索词找到具有相同含义的共同结果，并提高用户在后续搜索中的满意度，即使未输入实际关键字，也能够呈现准确的页面。
Google RankBrain 算法的主要特点
- RankBrain；它理解搜索查询、人们在 SERP 中的行为以及他们在网站上花费的时间，从而获得他们点击的结果。它观察收集的数据中的模式并以数学方式计算结果。
- 您可能会惊讶地发现 RankBrain 的所有学习都是离线进行的。 Rankbrain 每天都在不断学习如何根据其处理的历史数据进行预测。
- RankBrain 已被证明比设计它的 Google 工程师聪明得多。当 Google 要求一组 Google 工程师确定特定搜索的最佳页面时，RankBrain 的表现比 Google 工程师高出 10%。
- PageRank 总是在网页上寻找良好的排名因素，例如链接、关键字、内容长度等，而 RankBrain 主要根据最终用户的查询来查看数据的准确性和内容的相关性。 RankBrain 出现后，PageRank 就失去了相关性，因为 RankBrain 的工作方式与它的大哥不同。
- RankBrain 此前每天仅处理 Google 查询总数的 15%，但此后几乎已包含在 Google 中输入的所有查询中。 RankBrain 会影响所有语言和所有国家/地区的查询，它会立即启动，特别是在查询是唯一且未知的情况下。
- 人工智能分为3个级别。超人工智能、通用人工智能和狭义人工智能。虽然RankBrain的能力非常出色，但就AI优势而言属于较低水平。 RankBrain 的机器学习算法属于弱人工智能类别。
RankBrain 是如何工作的？
以前，Google 会尝试将搜索查询中的单词与页面上的单词进行匹配。今天，Google 正在尝试真正理解 RankBrain 的含义：就像人类一样！
RankBrain 可以超越普通的关键字匹配，将从未见过的关键字与以前见过的关键字进行匹配。它将您的搜索词转换为概念，并尝试查找涵盖该概念的页面。如果遇到未知查询，它会搜索与原始查询最相似的向量。它会显示一系列它认为您会喜欢的搜索结果，如果很多人喜欢结果中的某个特定页面，它就会提高该页面的排名。如果用户发现新的排序效率不高，他们就会激活以前的算法。
RankBrain 有两个主要任务：理解搜索查询（关键词）和衡量人们如何与结果互动（用户满意度）。
RankBrain 旨在准确观察您如何与搜索结果交互。它使用用户体验信号，例如有机点击率、页面停留时间、跳出率和跳出率。众所周知，这些是用户体验方面最强烈的信号，而用户体验是Google业务的重要组成部分！因为用户行为是内容价值的最好指标。
根据 Rankbrain 的说法，如果您的网站点击率高、跳出率低，并且访问者在您的网页上花费大量时间，那么您将目光投向令人垂涎的第一名是正确的！
现在让我们看看 Rankbrain 如何使用这些对用户体验非常重要的强大信号：
点击率
RankBrain 跟踪搜索词显示的结果，并记录每个结果收到的点击率，然后再使用它来确定未来的排名。如果排名 5 的网站始终获得比排名 4 更高的点击率，那么 RankBrain 就会开始认为排名 5 实际上是更好的结果，并且与搜索者正在寻找的内容更相关。
所以，它改变了 如何知道哪个语音广播服务提供商适合您的业务 这两个网站的排名，看看它们搬迁后的表现如何。如果新排名 4 的网站仍然比排名 5 的竞争对手获得更多点击量，RankBrain 就知道新排名很受欢迎。所有这些实验的目的都是为了确保谷歌向搜索者显示的结果具有最高的质量。
跳出率
与点击率类似，RankBrain 跟踪搜索者点击每个结果时收到的跳出率（Bounce Rate）。如果大量用户点击第三个结果并在没有交互的情况下离开网站，然后点击第四个结果并与页面交互，Rankbrain 认为第四个结果提供了搜索者正在寻找的真正答案。
与点击率测试一样，RankBrain 不断测试搜索结果中跳出率较高的网站，目的是帮助搜索者更快地找到他们想要的内容。
页面停留时间
用户在页面停留的时间，也称 传真营销 为停留时间，显示用户点击结果后在网站上停留的时间；当与跳出率结合起来时，它是一个非常重要的指标。
当人们在您的页面上花费大量时间时，谷歌就会认为您的页面受到喜欢。为此，SEO专家建议包含长而全面的内容，可以充分回答搜索者的查询。
概括
为了使 RankBrain 算法适应您的 SEO 策略，您需要关注：您的网站具有高点击率、低跳出率和高页面时间。这实际上意味着您应该为用户优化您的网站，而不是算法！
Rank Brain 概述是什么？问题的答案；它是一种基于人工智能的机器学习算法，谷歌用它来对搜索结果进行排名。
