计算机科学是最有前途的职业领域之一——它总是在变化，并且每天都在与我们的生活紧密相连。最新的计算机技术可以学习调整其行为以适应其环境，帮助进行复杂的手术，绘制生物体的基因组图谱，或驾驶汽车。
复杂的行业需求、国家安全利益、医疗保健机会、供应链脆弱性和用户需求推动了这些趋势。技术开发人员和工程师正在构建可能解决气候危机、让农村居民获得优质医疗保健或优化全球供应链的工具。
如果您打算从事计算机科学工作，您需要紧跟趋势，否则可能会落后。
计算机科学的热门趋势
生成式人工智能|量子计算|生物信息学|远程医疗|网络安全|自主、自治和混合系统|再生农业技术
生成式人工智能
生成式人工智能 (AI) 是一种可以创建新内容（例如文章、图像和视频）的人工智能。任何使用过 ChatGPT 或 Microsoft Copilot 的人都曾尝试过生成式人工智能。这些人工智能模型可以总结和分类信息或回答问题，因为它们经过训练可以识别数据中的模式。
研究公司麦肯锡预测，未来几年，生成式人 广告数据库 工智能每年可为经济贡献 4.4 万亿美元。尽管人工智能具有明显的商业优势，但许多人工智能工具创建的内容听起来令人信服且权威，但却充斥着不准确的信息。使用这些内容可能会使公司面临监管处罚或消费者抵制的风险。
尽管如此，机器学习工程师、数据科学家和聊天机器人开发人员仍在努力使人工智能变得更好、更容易被使用。
就业前景：美国劳工统计局(BLS) 预测
计算机和信息研究科学家的工作岗位（包括人工智能 KH 列表 研究人员在内的广泛职业类别）将从 2022 年到 2032 年增长 23%。这些工人在 2023 年的平均工资为 145,080 美元。根据 Payscale 的数据，截至 2024 年 4 月，机器学习工程师的平均年薪为 118,350 美元。
所需教育：入门级人工智能工作可能需要学士学位，但工程师、研究人员和数据科学家通常需要硕士学位或博士学位。
量子计算
量子计算基于亚原子粒子而非二进制脉冲流，其比特称为量子位，可以同时存在于多个状态。与传统计算相比，量子计算功能强大得多，但发展程度却 优秀的聊天机器人永无止境：如何收集用户反馈并从对话失误中吸取教训 远远不够。如果量子计算得到广泛应用，它将挑战当前的通信和加密实践。
目前量子计算设备数量很少
而且都是高度专业化的。尽管量子计算的概念引起了很多关注，但一些专家怀疑这一概念是否真正可行，以及其收益是否大于成本。
尽管如此，中央情报局等机构和 IBM 等科技公司仍在招聘量子计算专家。这些工作中有许多要求应聘者拥有物理、数学或电子工程等技术领域的硕士学位。
就业前景：ZipRecruiter 报告称，截至 2024 年 3 月，量子计算专业人员的平均年薪为 131,240 美元。由于量子计算仍然是一个相对小众的领域，因此无法获得可靠的就业增长数据。
生物信息学将生物学与计算机科学相结合，通常侧重于数据收集和分析。生物学家使用生物信息学来发现数据中的模式。例如，科学家可以使用生物信息学工具和技术来帮助对生物体的基因组进行测序。
随着生物学知识的不断扩展，人们对生物信息学的兴趣也与日俱增。例如，专业服务公司BDO 的研究表明，2018 年至 2019 年，生物技术研发支出增长了近 22%。生物信息学公司包括 Helix、Seven Bridges 和赛默飞世尔科技。
生物信息学专家应具备聚类分析、算法开发、服务器集群管理和蛋白质测序分析方面的技能。该行业的职业包括生物统计学家、生物信息学家和生物信息学科学家。
