定义人工智能驱动的应用程序
定义了人工智能驱动的应用程序。通过能够使用人工智能算法来执行传统软件无法独立处理的任务。这些任务包括但不限于：自然语言处理 (NLP)、图像和语音识别预测分析和决定实现这些功能的主要组件是：
机器学习 (ML)：一种算法，可帮助应用程序从数据中学习 数据库商店 并随着时间的推移提高性能，而无需显式编程。
自然语言处理 (NLP)：帮助应用程序理解和处理人类语言。使用户交互更加流畅、自然。
计算机视觉：使应用程序能够根据照片和视频等视觉数据进行解释和决策。
机器人流程自动化 (RPA)：自动执行基于规则、基于任务的任务，释放人力资源用于更具战略性的活动。
人工智能驱动的应用程序有很多种类型，每种都旨在解决具体任务和挑战：
预测分析：这些应用程序分析过去的数据以预测未来的结果。这是金融领域常用的医疗保健和营销
虚拟助手：诸如此类的应用程序Siri,Alexa和Google Assistant使用 NLP 与用户交互、回答问题和执行任务。
推荐系统：被诸如Netflix和Amazon根据用户需 装已成为街头服饰中的必备单品 求和行为推荐内容或产品
自动化系统：在制造和物流等各个行业人工智能驱动的自动化优化生产流程并提高效率。
医疗保健应用：示例包括诊断工具。个体化治疗计划以及利用人工智能改善患者治疗效果的健康监测系统。
对各行业的影响
人工智能应用程序的采用对各个行业产生了重大影响：
医疗保健：人工智能正在改善诊断。个性化治 美国电话号码 疗通过改进的数据分析和预测能力来提供和患者护理。
金融：人工智能算法改善欺诈、检测和风险管理。通过分析大量财务数据来提供客户服务。
零售：人工智能驱动的推荐系统和库存管理帮助零售商优化运营并提高客户满意度。
交通：自动驾驶车辆和智能交通管理系统正在改变城市的交通和物流。
