VoIP 和云电话已成为全球商业通信的主要工具。它通过互联网提供语音通话的能力改变了我们保持联系的方式——无论是在企业还是个人生活中。现在，人工智能 (AI) 正在将 VoIP 通信推向前所未有的高度。
一些 2025 年，近 95% 的客户互动将由生成
式人工智能驱动。想象一下虚拟助理以无与伦比的效率处理客户咨询，或者人工智能销售团队创造机会，让人工客服人员腾出时间去完成更复杂的任务。这凸显了人工智能在塑造沟通体验方面的影响力日益增强。
考虑到这一点，让我们探索 VoIP 趋势中的最新 AI，看看 AI 如何创造更丰富、更个性化和自动化的对话。我们将涵盖：
- 人工智能与 VoIP 的结合意味着什么
- 结合两种技术的优势和挑战
- VoIP 中的 5 大 AI 新趋势
将人工智能与 VoIP 相结合
通过利用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP)、大型语言模型 (LLM) 等 AI 子领域，AI 使 VoIP 平台能够以前所未有的精度理解、响应和预测用户需求。
可以增强云电话解决方案的核心功能，使客户互动更加直观和个性化。另一方面，LLM 基于大量语言数据处理和生成类似人类的文本。这用于生成转录、翻译、语调分析等。
例如，得益于人工智能，IVR 系统不再只是自动菜单。借助机器学习，人们可以开发智能对话代理和系统，这些代理和系统可以分析过去的互动，预测客户需求并将呼叫转接到相应的部门，甚至根据类似的查询提供自动化解决方案。
同样，将 AI 集成到您的呼叫分析和报告中可以为更多的见解和数据开辟空间。想象一下，您可以轻松利用以前的通话并获得以下见解：
- 您需要在手册、常见问题解答和网页中澄清哪些要点，以减少 20% 的客户投诉
- 每次客户流失背后的真正原因是什么？留住客户的最佳途径是什么？
- 根据之前成功的销售电话，针对特定服务或产品的最佳销售宣传是什么
- 我应该根据客户的实际需求在现有产品中添加哪些功能等。
人工智能与 VoIP 相结合的好处
从高效的呼叫路由和详细的呼叫洞察到情绪分析，AI 增强了 VoIP 解决方案的功能，帮助企业更好地优化呼叫流量。集成 AI 和 VoIP 的一些核心优势包括：
- 数据驱动的呼叫洞察和提示驱动的分析
- 个性化的客户体验和互动
- 高效的呼叫路由和处理
- 提高通话质量并降低噪音
- 提高通话流量（转录、翻译等）的可访问性和理解力
- 日常任务自动化
- 增强 VoIP 安全性和欺诈检测等。
潜在挑战
在 VoIP 解决方案中采用 AI 面临一系列挑战和限制。其中最大的障碍之一是法规遵从性。数据保护法规（例如欧洲的《通用数据保护条对收集和处理个人数据制定了具体要求。
在 VoIP 中使用 AI 的组织必须遵守这些法规。美国等地区也面临类似的挑战，例如性法规。企业必须确保 AI 驱动的呼叫遵守所有自动呼叫法规，包括在拨打 AI 生成的呼叫之前获得客户的明确书面同意。确保持续合规性可能会耗费大量资源，并且可能需要不断更新 AI 系统。
技术限制是另一个挑战。将人工智能与现有的 VoIP 基础设施集成可能很复杂，需要先进的技术专业知识和对现有 VoIP 系统进行重大修改，包括昂贵的升级。
最后，用户的抵制可能会减缓采用过程。员工和代理可能会因为缺乏信任、担心工作流失或被技术的复杂性吓倒而拒绝采用人工智能驱动的 VoIP 解决方案。企业可能必须组织额外的培训并实施变革管理策略。
VoIP 中的 AI：5 项新技术（附专家意见）
即使面临这些挑战，对于任何成长型企业来说，在 VoIP 中使用 AI 仍有许多好处。为了实现这一目标，云电话提供商已经研究、构建、试验和测试了不同的 AI 功能，以改善呼叫者体验，同时保持基本合规性。
我们联系了该领域的专家，以更好地了解 AI 和 VoIP 如何结合起来改善商业沟通。
以下是我们看到的 VoIP 领域 AI 的 5 大趋势：
- 增强呼叫处理
- 语音转录和翻译
- 高级呼叫洞察和分析
- 用于客户互动的人工智能聊天机器人
- 提高通话质量、安全性和欺诈检测能力
1. 增强呼叫处理
VoIP 服务提供商长期以来一直提供高级呼叫转接和路由选项，如 IVR 和 ACD。这些功能使企业能够根据预定义规则程。他们还可以通过将呼叫者引导至适当的部门或代理来高效管理大量呼叫。
Brosix联合创始人兼首席执行官 Stefan Chekanov 表示“AI 可以识别通话量模式、客户使用的关键字，甚至是接听电话的时间。这样，它就可以将呼叫者与最合格的代理进行匹配。使用 ML，VoIP 系统可以评估呼叫的性质、紧急程度，并确定是否需要立即将其分配给特定代理或排队等待稍后处理。”
这种人工智能模式识别可以预测客户需求并将电话转接给最合适的代理，从而简化工作流程并提高客户满意度。
AI 的预测分析还可以帮助改善人员配置和呼叫处理。TechAhead 首席执行官 Vikas Kaushik 表示： “预测分析还可以预见呼叫增并适当调整人员水平。企业可以通过利用智能呼叫路由来提高运营效率并提供更加个性化和响应迅速的服务。”
此外，AI 还可以通过将来自各种来源（支持单、过去对话）的客户数据集成并组织成统一的档案，从而扩展 VoIP 和 CRM 功能，创建全面的客户视图。这使 CRM 系统能够更有效、更一致地处理客户查询。
2. 语音转录和翻译
AI 通过启用转录和翻译功能，为通话管理功能（如通话记录和语音邮件）添加了更多功能。通过集成 AI，这些音频消息现在可以转录为文本，甚至可以翻译成多种语言。
例如，Global Call Forwarding 提供的语音邮件译服务利用人工智能和机器学习，确保检测、转录和翻译 55 多种不同语言和口音的准确率超过 90%。其中包括法语、德语、印地语、阿拉伯语、西班牙语等。
读、下载和共享通话、录音和语音邮件。对于面向全球受众的企业或需要准确记录通信内容的企业来说，它们非常有用。想想需要跟踪每个细节的客户支持团队，或者依赖精确文档的法律和医疗保健专业人员。
3. 高级呼叫洞察和分析
VoIP 提供商已经提供了一，如呼叫报告、录音、转录等。这些工具对于希望深入了解客户行为、偏好和呼叫性能的企业来说已被证明是无价的。
在最新的邮件数据库中我们的电话号码 罗马尼亚电话号码列表 列表旨在使营销变得容易这些数据库对于寻求一种经济有效的方式直接向目标潜在客户传递促销信息的企业来说是理想的选择立即联系并扩大您的客户群。
AI 凭借情绪分析、快速摘要和提示驱动分析等子功能，开启了全新。例如，情绪分析（实时或通话后）会分析语音和文本数据，以了解互动的情绪基调。
席执行官 Edward Tian解释说：“人工智能技 粗体数据 术可以评估客户和对话的整体情绪（例如，如果客户看起来很生气，对话似乎在循环进行而客户不肯让步，等等）。然后，通过这些评估，人工智能可以为代表提供建议，让他们引导对话以获得更好的结果，甚至可以告诉他们到底该说些什么。”
4. 用于客户互动的人工智能聊天机器人
对于寻求简化沟通和增强客户服务的企 准备直播时要避免的 9 个错误 业来说，由对话式人工智能和生成式人工智能技术支持的人工智能聊天机器人变得越来越重要。
您可以将他们视为虚拟助手，通过网站、社交媒体和消息应用程序等各种平台与客户聊天。他们擅长处理日常任务，例如预约、发送反馈表以及准确、具体地回答问题。
例如，一个简单的聊天机器人可能能够回答有关产品或服务的基本问题。但使用对话式或生成式人工智能的聊天机器人可以理解客户查询的背景，例如订单被取消的原因。然后它可以深入挖掘以找到答案并提供有用的解释。如果情况升级，它可以无缝地将对话移交给人工代理。这是因为人工智能聊天机器人也可以从每次互动中学习，这要归功于机器学习、自然语言处理和法学硕士，并提供越来越具体、准确和有用的回答。
将这些聊天机器人与 VoIP 系统相结合的最大好处之一是能够通过统一界面提供多渠道通信。此外，企业还可以促进
5. 提高通话质量、安全性和欺诈检测能力
通过结合复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助显著提高 VoIP 通话质量。例如，它可以检测并消除交通噪音等背景噪音，确保即使在繁忙的环境中也能实现更清晰的通话。
正如您现在所知，AI 算法非常擅长检测数据中的模式。在 VoIP 呼叫的背景下，这意味着分析呼叫数据（频率、持续时间、来源和目的地）以识别异常活动。这些算法擅长发现可能表明电信相关欺诈的异常。这可能意味着偏离既定模式，例如来自不寻常位置的呼叫，可能预示着潜在威胁等。通过识别这些异常，AI 算法可以标记可疑活动以供进一步调查。
将人工智能引入你的商业通信
借助 VoIP，企业拥有独特的机会来改善与客户沟通和联系的方式。Global Call Forwarding 提供先进的云电话解决方案，让呼叫引导和管理变得更加容易。
我们还提供人工智能呼叫解决方案，如语音邮件和呼叫记录的转录和翻译、情绪分析、简短摘要等。这些功能可以帮助您从数百小时的对话中获取重要且可操作的见解，而不会遗漏任何内容。
Global Call Forwarding 首席技术官 Tiago Godoi 分享道：“利用您现有的电话连接和日常人际互动，我们可以为您的业务提供深远的转型价值。从可以判断通话是否顺利处理或存在一些摩擦的基本情绪分析，到在几秒钟内创建完整的培训材料以优化销售转化率。
