人工智能很可能是所有流行语中的王者。但是，与许多其他不值一提的流行语不同，人工智能确实不负众望，尤其是在营销领域。正如领先的分析公司 Gartner 最近所说，人工智能改变营销的能力被炒作的迷雾所掩盖，但突破是真实的。营销技术领导者需要参与人工智能计划，否则可能会被颠覆性的人工智能竞争所蒙蔽。即便如此，营销中的人工智能对于非技术人员来说似乎非常“黑匣子”，确定其真正价值似乎是不可能的。最前沿、数据驱动的营销人员仍然可能对人工智能驱动的技术感到困惑，这些技术几乎无法透明地说明人工智能的工作原理和工作原理，或者人工智能对营销的投资回报率。
为了帮助您了解人工智能可能产生的影响，我们分析了十几个垂直行业的 38 亿次营销互动，包括电子商务、媒体、旅游和消费金融。 《人工智能投资回报率智能指南》介绍了这些发现，并为营销人员介绍了一个可操作的框架，帮助他们开始在整个客户旅程中应用人工智能。
让我们深入了解您还能从这份综合指南中学到什么
人工智能和营销的现状
在过去 20 年里，作为营销人员，我们的日常工作已经被管理越来越多的渠道、计划、数据源和营销工具所取代。此外，过去几年以客户为中心的体验有所增加——营销人员现在不仅负责传统渠道，还负责客户服务信息和其他体验。虽然这种转变发生在业务方面，但消费者的需求也在增加。客户的注意力转瞬即逝，对相关性和个性化的需求却在增加。
手机是另一种通讯方式。有了这款手机，一切都触手可及。移动数据库是可以连接到便携式系统上的便携式计算设备的数据库。多用途数据库实际上与企业数据库服务器不同，包括多用途数据库条件的一部分、企业数 手机号码数据 据库服务器和 DBMS，它们管理和存储企业信息，并向企业应用程序提供远程数据库和 DBMS，这些数据库和 DBMS 通常管理和存储多用途信息并可移植数据库提供了包括 PC、PDA 或其他互联网设备的平台。双向通信连接到企业和多用途 DBMS。另外，如果您想获得更详细的信息，请联系我们。我们以低成本提供移动数据库信息。通过它您可以非常轻松地使用。
当今的营销人员如何提供引人注目的客户体验，推动客户通过购买渠道
并以有意义的规模做到这一点？答案在于人工智能，越来越多的企业正在追赶。截至 2020 年初，85% 的组织报告称他们正在评估或使用人工智能。而且他们做得很成功。 81% 使用 AI 进行个性化营销的营销人员报告称，他们的收入超出目标 30% 以上。
AI 之所以如此成功，是因为它可以通过提高营销工作流程的速度和规模，推动更好、更快、更准确的营销决策，使复杂的营销计划变得简单。 AI 为营销人员提供了扩展个性化、多点触控程序的工具，这些程序在整个客户旅程中提供相关性和影响力，而无需额外的工作量、大量的 IT 参与或数据科学资源。 它还减少了手动任务，让营销人员可以回到营销的核心——创造力、策略和打造更高层次的客户体验。
基准分析的见解强调，人工智能驱动的活动可以实现
相对于其在营销组合中的使用，收入增加 3 倍
客户参与度提升 3.1 倍至 7.2 倍
与电子邮件相比，移动推送对参与度的影响几乎增加 2 倍
随着人工智能引擎从客户互动中学习，活动效果不断提高，比初始结果再提升 50%
有关人工智能如何通过帮助他们就全渠道营销的“谁、什么、何时和何地”做出更好、更快的决策来增加收入的完整调查结果和真实客户案例，请访问完整的智能指南。
有关我们的智能指南系列的更多信息
我们的人工智能投资回报率智能指南只是 Blueshift 智能指南系列中的一本，现在可以访问。我们创建这些指南是为了让营销人员了解当今对业务成功至关重要的主题。在本系列中，我们介绍了顶级工具，如客户数据平台、新兴技术，如营销人员可访问的人工智能等等。
您可以在此处查看我们的完整智能指南库，或与我们的 AI 专家聊天，了解 AI 如何对您的业务产生积极影响。
21 世纪的 AI 唾手可得。我们正在分解 AI 的细节，告诉您如何在日常工作中使用它，以及营销人员如何看到惊人的效果
为您的业务需求构建最佳技术堆栈并非易事——随着越来越多的解决 作为一家旅游公司提供全天候全球支持 方案出现并教授堆栈的复杂性增加，选择解决方案的难度将继续增加。选择正确的数据解决方案（甚至区分它们）可能会令人痛苦，因此我们将分解营销人员使用的顶级平台，以帮助您解读哪个适合您的需求，并帮助您构建适合您需求的营销技术堆栈。任何面向未来的技术堆栈的核心都是数据，有许多不同的解决方案可以解决“碎片化数据”。在本系列中，我们将探讨一些最广泛使用的平台，以及哪些平台可以最好地支持营销人员并为您的业务带来积极成果。今天是客户数据平台 (CDP) 与客户关系管理 (CRM)。
两者都是非常受欢迎的平台，并且都优先考虑客户，但它们在功能和目的上却截然不同——让我们深入了解 CDP 与 CRM 的主要区别
主要目的：CDP 与 CRM
CRM：客户关系管理系统 (CRM) 集中了所有客户互动和交易信息。这些平台最初是为 B2B 销售和面向客户的团队构建的，但后来经过调整，以支持 B2C 用例。这导致了 CRM 经理等营销职位的兴起，他们专门负责监督软件或整个客户旅程，并将 CRM 用作所有客户数据的中心。
客户关系管理系统通过在用户级别管理和连接客户帐户、属性和接触点来支持直接客户互动。CRM 系统捕获在客户互动过程中生成的所有已知客户历史客户互动和交易数据。这包括来自品牌接触点的数据，例如其网站、电子邮件、移动设备、线下渠道、社交媒体、订单管理系统和支付数据。
CDP：根据 CDP 研究所的说法，CDP 或客户数据平台是“创建持久、统一的客户数据库的套装软件，可供其他系统访问
本质上，这意味着 CDP 是一种汇总整个企业数据以形成单一客户视图的工具。 CDP 使企业不再需要逐个渠道或逐个部门查看数据。相反，您可以访问跨部门的全面客户视图，而不仅仅局限于 CRM 中存储的简单人口统计数据。
CDP 旨在为营销人员提供数据访问、激活、控制和速度。他们唯一的重点是通过实时激活客户数据来帮助营销人员提供更相关、响应更快的客户体验，同时减少通常需要的耗时手动工作。 CDP 并非旨在取代现有的数据系统，而是从营销人员孤立的数据中释放价值，并利用它来提高营销效率和投资回报率。借助 CDP，营销人员终于可以扩展数据驱动的营销，并使用他们的数据来提供他们多年来一直渴望的丰富、实时的客户体验。
谁需要：CDP 与 CRM
CRM：客户关系管理系统最适合销售和客户服务团队使用 — 因为这些团队正是该软件的目标客户。虽然从技术上讲，CRM 确实经过了调整和添加，以适应营销用例，但它与专门为营销团队打造的 CRM 并不相同。
话虽如此，营销团队拥有 CRM 是很常见的，尤其是作为几年 电话号码质量检查 前购买的遗留物，当时 CDP 等平台还不存在。营销团队通常会寻找 CDP 来将 CRM 中的数据与其他数据统一起来，或者将 CRM 中的数据永久地转移到 CDP 中。对于刚起步的营销人员来说，他们面对的是客户群非常小、数据类型有限的营销人员，CRM 是一个完全可行（且具有成本效益）的选择，但要注意——它可能没有您期望的寿命和可扩展性。
CDP：简而言之，营销人员（甚至任何想要使用 AI 的人）都需要 CDP
客户期望值已经提高，营销人员向所有客户发送相同的信息，甚至在所有渠道发送相同的信息，已经不再被接受。您的客户期望有针对性的相关信息来推动他们的参与，并且他们用钱包来传达这种期望。
麦肯锡的一项研究发现，“对于那些广泛而深入地应用客户分析的人来说，产生高于平均水平的利润和营销收益的可能性大约是其他公司的两倍。”利用客户数据可以对利润产生重大影响，营销人员需要能够利用实时、完整的数据来做到这一点，而无需 IT 或工程部门每次需要最新数据时都参与其中。
