随着人工智能的兴起，您肯定也想学习如何使用它来提高您的工作效率和项目绩效。在这里，您必须掌握的元素之一是PROMPT。当你这样做时，你将能够充分利用当前或未来的人工智能。
人工智能似乎能理解一个词的含义，但实际上并非如此。为了生成响应，人工智能依赖于 NLP（自然语言处理）和机器学习方法。因此，在与它通信时，我们必须给出具体的指示（即创建提示）。
现在，什么是提示？它是做什么用的？您应该包含哪些元素来创建一个能够提供您期望的结果的元素？我们将在这篇文章中看到这一切。此外，我还将向您展示一些最流行且最有效的库，以节省您使用人工智能时的时间。
提示是给予人工智能执行任务的一组指令
对于ChatGPT或Google Gemini等基于 NLP 算法的 AI，提示是输入到书写栏中以生成响应的文本或指令。
该术语来自英语，用于计算领域，指允许软件执行操作的命令。
这个概念已经转移到AI环境中，因为它有同样 2024 年更新的手机号码数据 的用途，只不过不是使用编程语言中的命令，而是使用人类通常交流的自然语言。
人工智能的潜力是残酷的。关键是知道如何与她“交谈”，以便她给出您想要的答案。从这个意义上说，提示就是你要用来与她交流的方式。
但人工智能不会魔法。并非任何指令都是有效的。编写通用或不详细的说明只会导致挫败感。但别担心，您很快就会学会如何创建完美的提示。
该提示旨在简化一般用户之间的沟通过程
也就是那些不了解和掌握编程语言和人工智能的人。
这样，通过日常语言，任何人都可以利用这些工具。这反过来又允许人工智能的使用多样化，并且可以用于几乎所有工作领域。只要给予正确的指示。
事实上，由于与其他工具的集成和插件的开发，人工智能的能力正在不断扩展，指令也变得越来越复杂。
虽然AI无法为每个用户定制其响应风格，但至少到目前为止，提示确实服务于其自学习过程。
这意味着，通过每条精心设计的指令，人工智能可以在其知识库中的数据之间建立更好的联系，并可以逐渐改进其响应。
一个好的提示应该具备哪些关键要素？
有创建适用于所有内容或所有 AI 的提示的确切 中风患者造影剂短缺削减评估 公式。然而，任何与人工智能通信的有效指令集都必须包含一些一般或基本元素。
1. 角色
为了产生更具体的响应，最好让人工智能扮演一个角色。这意味着你必须告诉他你希望他在回应时如何“思考”。
简而言之，在回应时，你希望她像律师、医生、电工、文案撰稿人或数字营销顾问一样思考和回答，仅举几个例子。
此外，您甚至可以告诉她在创建答案时应该假设有多少年的专业经验。
这些细节使人工智能发挥作用和身份，使其能够更 ADB 目录 好地关联其知识库中的数据并生成更适合您需求的响应。
2. 背景
上下文用于限制对主题的某些更具体元素的响应，从而防止人工智能包含不必要的数据。
包含这些细节很重要，因为人工智能聊天机器人并不能真正理解所有上下文中单词的确切含义，而是使用基于统计和学习的预测系统来在不同环境中关联这些术语。这甚至适用于生成图像和视频的人工智能。
由于内容是视觉的，因此环境对于达到
例如，如果您使用指令“创建小丑鱼的图片”，人工智能可能会将其放置在其自然栖息地中，但如果您希望将其放在鱼缸中，则它将无法工作。所以你得让他把它画在鱼缸里。
正如您所看到的，上下文是您向人工智能提供的指令的一部分，因为它提供了允许虚拟机器人更好地理解它将要执行的任务的详细信息。
能明确，避免歧义和抽象术语，因为这些会产生几个可能的答案，这意味着你必须付出更多努力。
此外，对于人工智能来说，指令必须简洁。请记住，太多的单词可能会导致系统列出错误的术语列表并生成不精确的响应。说明最好明确且简短。
尝试提供尽可能多的细节：从长度、语气、使用的术语或禁用词、您希望呈现信息的格式（表格、文本、图形、要点…）
使用示例或参考进一步细化人工智能的响应，
为其提供可借鉴的内容以及将术语与其知识库中的术语相关联的参数。
确实，并非所有指令都需要示例，但在那些需要示例的指令中，使用它们非常方便。
继续在鱼缸里创造一条小丑鱼的例子，如果你想让它看起来友好和幼稚，你可以参考尼莫。
尽管人工智能不像人类那样看到尼莫，但它可以在定义电影中角色的术语与您所要求的内容之间建立关联。
