高分代表潜在客户购买的可能性大；营销人员会将得分高的销售线索发送给销售人员，并培养得分低的线索。 尽管公司采用不同的模型来分配线索分数，但营销人员关注的共同属性包括客户数据和行为。提供联系信息的潜在买家通常会获得较高的领先分数。 营销人员还会考虑潜在客户访问的网站页面。访问高价值页面的买家很容易转化。分析过去的线索也有助于分配价值。您的团队可以评估过去成为忠实客户的潜在客户的行为，以开发相关的潜在客户评分模型。 潜在客户在继续与您的组织互动时会积累积分。

例如新的网站访问者会

根据他们的行为获得一定的分数。访问者可以返回以提供可选信息（例如电话号码）并获得更多积分。 销售和营销团队根据各种因素确定每个属性的领先分数。例如，访问定价页面或关于我们页 whatsapp 手机号码列表 面可能会吸引 个额外积分。对于 业务，决策者可能会获得 到 分。相反，访问职业页面会导致负分。 内部团队为高价值线索设定分数。该团队将接触此类潜在客户，从得分最高的潜在客户开始，因为他们最有可能对您的产品或服务感兴趣。 线索评分模型分为两大类：显式线索评分和隐式线索评分。让我们深入了解这些类别。 明确的线索评分 明确的线索评分使用从线索获得的数据。

潜在买家填写包含姓名

职位位置电子邮件地址、公司收入以及雇主或公司的表格。销售和营销部门根据此信息分配分数。 由于明确的数据显示了买家的问题或痛点，销售部门可以缩小范围并调整他们的宣传以吸引合适的受众。户的明确信息并确定他们是否是决策者。 许多潜在客户评分工具和方法都依赖于显式数据。营销人员利用这些数据来提高营销工作的 B2C传真 效率和生产力。但是，团队可能会依赖不准确的数据来为潜在客户分配分值。 一些在线买家使用虚假信息填写表格以保护他们的身份。其他人提供虚假的联系方式以避免来自卖家的电话和电子邮件。明确的潜在客户评分数据的另一个挫折是您的团队或潜在客户评分工具可能会做出错误的推断或假设。