隐式线索评分 隐式线索评分侧重于观察到的线索行为。行为评分依赖于注册网络研讨会、点击网页以及下载指南或手册等行为。 隐式评分还考虑了推断信息，例如 地址或位置。潜在客户的行为表明他们的购买意图。但是，这些标准可能会将销售部门引向错误的前景。 每个买家都有独特的转化路径。例如，合格的潜在客户可能会从其他买家或网站了解您的业务。此外，一些买家可能会勾选所有复选框以获得高购买意向，但即使通过电话和电子邮件也从不购买任何产品。

结合显式和隐式数据的评

分标准比依赖一种数据类型的评分标准更 数据库 有效。 为什么线索评分很重要？ 营销人员每天生成销售线索并将其发送给销售团队。市场营销调查证明，销售团队可以从营销人员那里获得大约 的销售线索。此外，您企业中只有 的销售线索值得发送给销售人员。 热线索的百分比低意味着您需要一个系统来快速分析线索。您必须能够一目了然地识别有价值的线索。营销人员培养低价值的潜在客户以提高他们的分数，然后再将他们送去销售。 潜在客户评分模型简化了潜在客户生成和转换过程。该模型为您的销售和营销团队节省了浪费在低质量潜在客户上的时间和精力。此外，您将显着降低潜在客户生成成本，尤其是对于较长的销售周期。

线索评分还可以简化您的

销售和营销活动。一种预先确定的潜在客户排名方法。这些团队就改进入站营销活动、潜在客户培养和适当的外展渠道做出快速决策。 领先评分系统将提高转化率，从而带来更高的销售额和收入。销售团队根据客户在购买周期中的位置发送正确的营销信息。因此，客户可以在没有不当电话和消息的情况下获得更好的体验。 什么是预测性潜 B2C传真 在客户评分？ 传统的线索评分依赖于营销和销售团队为潜在客户分配价值或分数的决策。尽管团队有一个同步的分配分数系统，但人为错误是可能的。 预测性线索评分模型使用人工智能和机器学习来分析数据。人工智能使用定量方法来分析和预测客户行为。